AI ネイティブ
GTM 基盤を、日本から

ターゲット発掘、スコアリング、記事執筆 ──
B2B GTM の "人力仕事" を、AI に渡す。
SEO / Lead モジュール 2026 Q2 リリース。

Growth Gear Lead ダッシュボード
Symptoms

こんな症状、ありませんか

B2B の GTM 現場で、事業責任者からよく聞く声。
ツールは揃っているのに、人手と時間が "繋がらない運用" に奪われている。

最先端 SaaS を入れたが、連携と管理の手間に追われる

海外 SaaS を導入するたびに設定と連携で時間を奪われる。結局ツール間は "物切れ" で、現場は二重入力と運用放置に陥る。

高額ツールを買ったが、機能を使いきれない

複雑さゆえに用意された機能の 2 割も使えていない。払った金額に見合う成果が出ず、費用対効果が合わない。

各 SaaS に AI はあるが、部分最適で判断に繋がらない

ベンダーごとに AI 機能は実装されているが、それぞれの中だけで動く。全体最適の経営判断や次の一手には繋がらない。

How it works

AI が自律で回す、3 ステップ

人が判断ルールと方針を設計し、実行は AI に渡す。
"誰が何をやるか" を変えるのではなく、"どこまで人がやるか" を変えます。

01

繋ぐ Connect

Claude 司令塔 AI が、必要なツールを MCP で接続する

HubSpot / SFDC / Slack / Gmail / Google ── 貴社で使う SaaS すべてに、司令塔 AI が直接触れる状態をまず作る。人が SaaS 設定画面と格闘しない。

02

動かす Run

目的を渡せば、AI が自律で連続タスクを実行する

ターゲット抽出、エンリッチ、記事執筆、配信、進捗追跡まで。"リード ◯ 件獲得" "月 ◯ 記事公開" の目的から、AI が連続で動かす。夜中も休日も止まらない。

03

仕上げる Finish

人は方針設計と最終判断に集中する

AI の出力を承認、差し戻し、微調整。重要な打ち手を AI に渡さず、人が仕上げる。AI は下書きし、人が決める。

SEO Module — Wave 1 / 2026 Q2

企画・執筆・改善まで、AI が回す SEO エンジン

社内にライターがいなくても、キーワード戦略から記事公開、公開後の順位監視までを AI が一気通貫で動かします。 人は "方針と判断" に集中し、量産を AI に渡す。

キーワードギャップ検出 記事ドラフト自動生成 順位監視 + 改善提案
  • ICP × 競合サイトから AI キーワードギャップを自動抽出
  • 見出し構成・記事ドラフトを AI が生成(エディタ上で編集可能)
  • 公開後の順位・流入変化を監視し、改善提案を自動通知
  • 既存 WordPress / ヘッドレス CMS へ直接公開連携
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Growth Gear SEO AI エージェント
Growth Gear SEO エディタ
Lead Module — Wave 1 / 2026 Q2

ターゲット発掘から優先度付けまで、AI が回す Lead エンジン

ICP 定義から企業リスト抽出、エンリッチ、シグナル検知までを AI に渡し、"今、声をかけるべき企業" を毎日届ける。 営業は判断と会話に集中できます。

AI スコアリング シグナル検知 HubSpot 自動同期
  • ICP 定義から企業リストを自動抽出(1,000 社単位)
  • マルチソースエンリッチ(企業属性 / シグナル / 組織情報)
  • シグナル × AI スコアリングで "今、声をかけるべき企業" を特定
  • HubSpot / Salesforce に自動同期、アウトリーチまで直結
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Growth Gear Lead ターゲット企業リスト
Why Growth Gear

なぜ Growth Gear を選ぶのか

既存の海外 SaaS でもなく、受託開発でもなく、国産プロダクト × FDE 型導入支援。
貴社の GTM 現場に、プロダクトとプロが深く入ります。

Auto

圧倒的な自動化

AI に指令するだけで、実行はほぼ自動。ターゲット抽出、エンリッチ、記事執筆、配信まで AI が連続で動かす。人がやるのは "目的を渡す" と "最終判断" だけ。

Native

日本ネイティブ

外資にはできない、日本フィット型のサービス。名刺・稟議・同行・お客様文化── 日本 B2B の商習慣に、設計からデフォルトで噛み込む。

Proven

実証されたノウハウ

gear-solutions が自社の GTM 運用で実証したノウハウを、そのままプロダクトに組み込んで届ける。成果が出たモデルを貴社の現場へ移管。

データは貴社のもの。AI は API 経由で、司令塔として動く。
Claude Code 司令塔 AI MCP Protocol 統合データレイヤー SEO Wave 1 Lead Wave 1 SFA Wave 2 CRM Wave 2 MA Wave 3 BI Wave 3 司令塔は戦わない/幹は自社、枝葉は繋ぐ
Roadmap

2028 まで、6 幹を段階ローンチ

Wave 1(SEO / Lead)の実装を固め、データ基盤と運用実績を積みながら、SFA / CRM / MA / BI を並列進化させます。

2026 Q2
Wave 1
SEO / Lead
2026 Q3 – Q4
Wave 2
SFA / CRM
2027 以降
Wave 3
MA / BI
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