Scale
件数ではなく、辿り着けるかで数える
約580万社
法人マスタ（土台）
国税庁の全法人を保持
国税庁の全法人を保持
約100万社
法人ドメインを特定済み
HPの保有・稼働を確認した企業
HPの保有・稼働を確認した企業
13桁
法人番号を主キーに
すべてのデータを1社へ集約
すべてのデータを1社へ集約
580万社は国税庁が公表する全法人であり、誰でも取得できます。差がつくのはその先です。 当社はHPの保有・稼働を確認し、法人ドメインを特定できた企業だけを「使える」と数えています。
Value
補う・選ぶ・攻める
データを持っていることが価値なのではなく、
当てるべき企業に辿り着き、実行まで繋がることが価値です。
01
補う — 欠けている情報を、埋める
手元のリストは、たいてい穴だらけになっている。社名の表記ゆれ、欠けたドメイン、古い住所。法人番号13桁を主キーに名寄せ・クレンジングし、企業属性を補完する。
02
選ぶ — 当てるべき企業を、絞る
規模・業種・所在地といった属性に加え、SaaS利用フラグや採用職種フラグなどのシグナルを重ねる。「今、声をかけるべき企業」を、母数からではなく確度から選ぶ。
03
攻める — 理由をつけて、動かす
なぜこの企業なのかという理由とセットで推奨する。データを渡して終わりにせず、Sales Agent やメール配信といった実行までを接続する。
Signals
属性だけでなく、シグナルで見る
規模や業種は「誰か」を示すだけで、「今か」を示しません。 企業の動きから、アプローチすべきタイミングを捉えます。
- SaaS利用フラグ — どんなツールを使っているか
- 採用職種フラグ — マーケ／SDR／RevOpsの求人は、GTMのどこを強化中かの覗き窓
- プレスリリース配信 — 直近の動き、事業の活性
- HP掲載情報 — 電話・代表者名・設立・事業概要
Doctrine
データの持ち方の原則
買ったリストを再販しない
公的データ・公開情報・自社クロールから自前で構築する。他社から買ったリストを詰め替えて売らない。出所を自分で説明できることを、データの前提としています。
個人メール・携帯はやらない
法人ドメイン・公表情報の範囲で扱う。取得の経路が説明できないデータは持ちません。
主キーは法人番号13桁
国税庁の法人番号で1社に集約する。名寄せの精度がデータの価値を決めます。
Talk to us
まず 30 分、現状を聞かせてください
どの因数に伸びしろがあるか。グロース課題診断から、最適な打ち手をご提案します。
導入・構築は、コンサルティングの「GTM-AI基盤構築」から。