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GTM Engineering｜組織 × 実行
勝ち筋を、
実行できる仕組みに変える。
業務・データ・AI・システムを実装する。
変革を、提言書ではなく、動く仕組みとして届けます。
GTMアーキテクチャ診断 → GTM基盤構築支援 → GTMエンジニアリング実行支援
GTMアーキテクチャ診断
どこで、出力が詰まっているのか。
いきなり作りません。業務・データ・AI・システムの現状を可視化し、 事業の出力を詰まらせているボトルネックを特定するところから始めます。 診断の結果は、そのまま設計・構築の入力になります。
01
業務プロセス
誰が・何を・どの順で回しているか。手作業と属人化がどこに溜まっているかを可視化する。
02
データ・システム
CRM/SFA/MA/スプレッドシートの分断、二重入力、届かないデータ。つながりの切れ目を特定する。
03
AI活用
AIに移せるのにヒトが抱えている業務はどれか。効果の大きい順に、実装の打ち手候補を洗い出す。
GTM基盤構築支援
設計 → 構築。
ツールが回らないのは、システムの要件定義しかしなかったからです。 私たちは、業務の動かし方から要件定義し、実際に動く状態まで構築します。
02
構築
Workflow、AIエージェント、データ連携、既存SaaS、Growth Gearを組み合わせ、実際に動く仕組みを構築する。
GTM Engineering as a Service｜GTMエンジニアリング実行支援
GTM Engineerを、チームで提供する。
GTM Engineerは、Business × Engineeringのハイブリッド人材。
しかし、まだ市場に少ない。採れない。育てられない。
Gear Solutionsは、GTM Engineeringのスペシャリストチームを顧客組織に組み込み、攻守の両面からGTMの出力を高め続けます。
常駐派遣ではなく、チームで成果プロセスを回します。
攻
事業の出力を高め続ける
Business × AIで、新しい施策・Workflow・エージェントを継続的に実装する。
守
GTM基盤を陳腐化させない
AI・CRM・MA・SFA・データ基盤などのTech Stackを継続的に見直し、常に最適な状態へアップデートする。
Principles
実装するときの、3つの原則。
01
戦略から逆算する
作りたいものではなく、事業に効くものを作る。「なぜ作るか」を戦略から逆算して、アーキテクチャを選ぶ。技術を事業文脈から切り離さない。
02
人の手を、市場に解き放つ
人がやらなくていいことは、AIに置き換える。リサーチ・データ整備・運用のルーティンを剥がし、浮いた時間をそのまま市場にぶつける。
03
動かせる状態まで、責任を持つ
装置を作っただけでは事業は動かない。チームで回すか、社内で回せるようにするか——動かせる体制まで含めて仕組みと呼ぶ。